热爱自然语言处理与深度学习，具备扎实的算法基础与工程实现能力。LeetCode刷题160+，熟练掌握数据结构与算法（二叉树、图论、动态规划等），熟悉机器学习主流模型（线性模型、SVM、集成学习）及Scikit-learn应用。深入理解NLP核心任务，掌握Transformer、BERT、GPT、RNN、LSTM等模型原理，并在诗词生成、中文分词等实际项目中完成从数据构建、模型复现到算法优化的全链路开发。 擅长基于PyTorch进行序列建模与端到端系统搭建，在“歌词古诗自动生成”项目中独立实现LSTM Seq2Seq架构，通过改进Beam Search融合平仄规则，显著提升生成质量；在“中文分词器”项目中复现BiLSTM-CRF模型，重构Viterbi解码实现15倍速度提升，F1-score达96.8%。具备良好的代码规范与Docker部署经验，持续关注NLP前沿技术，致力于打造高效、可落地的语言智能系统。